【蘇州旺道seo】在網站中這樣引進無法直接衡量的目標

    發布時間:2018-06-02

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      【蘇州旺道seo】在網站中我們如何引進無法直接衡量的目標?

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      在任意一個網站的推薦模型之中都有可以量化的目標,例如用戶閱讀的時間,文章的點擊率,點贊情況,評論情況以及被轉發的次數等等。這些我們都可以用模型來進行擬態預估,看看線上的情況就可以知道我們的網站做的好不好。但是對于一個大型的推薦系統來說,他們服務的對象特別的多,所以無法用指標進行完全評估。這就需要引入數據資料以外的要素。


      那么我們要引入那些要素呢?舉個例子來說我們引進廣告以及特型內容的頻控。像問卷調查就是一種較為特殊的內容形式。在這里我們推薦的目的不一定就是讓用戶來進行瀏覽,還可以讓用戶進行回答為社區做一些貢獻。而以上這些內容該如何排布,就是控制頻控來考慮的。


      除了上面所說到的情況,平臺還會考慮到網站內容的生態和對社會的責任。像一些低俗的,劣質的內容就會被打壓,還有就是標題與內容不相符的文章也會被打壓。網站會將那些重要的新聞置頂,同時還會增加他們的權限。而那些級別較低的賬號他們的降權,是算法本身無法控制的。這就需要我們進一步干涉。


      接下來我就為大家說一說在前面算法的基礎上能夠完成的內容。


      前面所說的公式是一個非常非常典型的監督學習的算法。這種算法就是一種深入學習的模型。


      所以說,作為一個合格的推薦系統,就需要一個非常機動靈活的算法平臺。